tac pot #1
DOCKER
Thema des 1. offiziellen TAC-POTs war eine Einführung in die Container-Technologie Docker. In diesem Rahmen wurde neben den theoretischen Punkten "Warum Docker?", "Docker vs. VM", "Docker Workflow", "Die wichtigsten Docker Befehle" und "Docker Compose" auch ein Praxisbeispiel erarbeitet, in dem das Deployment einer Angular-Anwendung mit Docker implementiert wurde.
tac pot #2
XML
Thema des 2. offiziellen TAC-POTs war eine Einführung in die X-Stack Technologien. Im Theorie-Teil wurde dazu zunächst kurz auf die Geschichte von XML eingegangen, um danach einen Überblick über die wichtigsten Bestandteile des X-Stacks zu geben (XML, DTD/XSD, XSL-FO, X-Path, XSLT). Dann wurde XML noch kurz mit JSON verglichen und auf das Project Object Model (pom) eingegangen. Im Praxis-Teil wurde am Beispiel der Blackjack-App gezeigt, dass man mithilfe dieser Technologien auch komplexere Web-Anwendungen implementieren kann.
tac pot #3
PowerQuery vs Pandas
Thema des 3. offiziellen TAC-POTs war ein Vergleich von Pandas & PowerQuery. Beides sind Hilfsmittel, die das Datenmanagement unterstützen. Pandas bringt als Python Library einen hohen Skalierungsgrad mit sich, PowerQuery dagegen bietet eine hohe Nutzerfreundlichkeit, da man hierfür keine Programmierkenntnisse benötigt.
tac pot #4
Automatisiertes Testing
Thema des 4. offiziellen TAC-POTs war eine Einführung in das automatisierte Testing. Am Beispiel von Boeing wurde gezeigt, warum es sinnvoll ist End-to-End-Tests (trotz ihrer teilweise langen Durchlaufzeit) in den Development-Prozess zu integrieren. Danach wurde ein kurzes Überblick über bekannte E2E Tools gegeben (Selenium, Jest, Protractor, Cypress.io, CodeceptJS). Ein Live-Coding Part zu dem Tool CodeceptJS rundete den spannenden Vortrag ab.
tac pot #5
Kubernetes
Kubernetes ist ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Anwendungen, das ursprünglich von Google entworfen und an die Cloud Native Computing Foundation gespendet wurde.
tac pot #6
Analyse Plugin Toolbox für Jira
Analyse Plugin Toolbox für Jira
tac pot #7
Deep Learning
Einführung in Deep Learning